Research on the Continuous Learning Behavior of Online Courses under the Perspective of Platform and Users
-
摘要: “互联网+”时代,在线课程平台已经成为大学生课下自学的重要平台,但在线课程也正面临着高辍学率等问题。为了研究大学生在线课程的持续学习行为,本文基于期望确认理论从平台和用户双重视角构建研究模型。通过调查问卷收集数据,利用SPSS和Smart PLS进行统计分析和假设检验。研究结果表明:学习氛围、课程质量和教学质量以及自控能力显著影响用户的持续学习行为,而期望确认通过感知有用性影响学生的持续学习行为。研究结果对于提高大学生课下在线课程持续学习行为具有重要意义。Abstract: Under the condition of "Internet +", online course platforms have become an important way for students to gain knowledge. However, online courses are also facing problems such as high dropout rates. In order to study the continuous learning behavior of college students in online courses, this paper constructs a research model from the perspective of platforms and users based on expectation confirmation theory. Data were collected through questionnaires. SPSS and Smart PLS were used for statistical analysis and hypothesis testing. The results show that the learning atmosphere, course quality, teaching quality, and self-control ability significantly affect the users' continuous learning behavior, and expectation confirmation affect students' continuous learning behavior through perceived usefulness. The research results have important significance for improving the continuous learning behavior of college students in online courses.
-
-
[1] 马迪倩, 张立彬.高校图书馆应对MOOC高辍学率的策略探讨[J].图书情报工作, 2016, 60(16):79-85. [2] OLIVER R L.A cognitive model for the antecedents and consequences of satisfaction[J].Journal of Marketing Research, 1980, 17(4):460-469.
[3] BHATTACHERJEE A. Understanding information systems continuance:an expectation-confirmation model[J].MIS Quarterly, 2001, 25(3):351-370.
[4] 殷猛, 李琪.整合ECT和IS成功理论的移动APP持续使用意愿研究:以健康APP为例[J].大连理工大学学报(社会科学版), 2017, 38(1):81-87. [5] 朱多刚.电子服务质量对社会化阅读服务用户持续使用的影响研究:以移动新闻APP为例[J].现代情报, 2019, 39(4):76-85. [6] 李琪, 李欣, 殷猛.移动团购的持续使用意愿研究:ECM与IS成功理论的比较与整合研究[J].现代情报, 2018, 38(2):53-61. [7] 李欣, 李琪, 殷猛.团购APP的持续使用意愿研究:基于ECM的整合途径分析与实证[J].大连理工大学学报(社会科学版), 2019, 40(4):56-65. [8] 王建亚, 牛晓蓉, 万莉. 基于元分析的在线学习用户使用行为研究[J].现代情报, 2020, 40(1):58-68. [9] 熊潞颖, 郭幸君, 蒋琪, 郑勤华.基于在线行为数据对学习者学业拖延的研究[J].电化教育研究, 2019, 40(12):29-35 +50.
[10] 闫寒冰, 潘思强.远程教学的时间管理:弹性多一些还是严格多一些[J].开放教育研究, 2011, 17(3):106-112. [11] 黄璐, 裴新宁, 朱莹希.MOOCs课程质量影响因素的实证研究[J].现代远程教育研究, 2017(5):78-86. [12] 云玉芹.论现代远程教育中的隐性教育[J].继续教育研究, 2011(5):76-78. [13] 詹泽慧, 徐福荫, 梅虎.网络课程质量评价模型:感知维度的研究[J].现代教育技术, 2009, 19(3):86-90. [14] 赵呈领, 李红霞, 蒋志辉, 等.消除在线学习者倦怠:教师情感支持的影响研究[J].中国电化教育, 2018(2):29-36. [15] 杨根福.MOOC用户持续使用行为影响因素研究[J].开放教育研究, 2016, 22(1):100-111. [16] 朱鹏, 朱星圳, 丁晟春.游戏化对MOOC用户持续使用意愿的影响研究[J].中国电化教育, 2019(4):85-91. [17] 钱瑛.在线学习用户持续使用行为的影响因素研究:基于社会化网络环境和学情定位视角[J].现代情报, 2015, 35(3):50-56. [18] 闫寒冰, 段春雨. 面向学习者感知的在线课程内容质量分析框架[J]. 现代远程教育研究, 2018(5):95-103. [19] 刘斌, 张文兰, 江毓君. 在线课程学习体验:内涵、发展及影响因素[J]. 中国电化教育, 2016(10):90-96. [20] 张蓓, 林家宝.大学教学满意度影响因素实证分析:基于学生期望与学生感知质量的视角[J].复旦教育论坛, 2014, 12(4):59-65. [21] 高洁, 李明军, 张文兰. 主动性人格与网络学习投入的关系:自我决定动机理论的视角[J]. 电化教育研究, 2015, 36(8):18-22 +29.
[22] 卢宏亮, 梁安然, 李卓君. 在线学习平台社交化对大学生持续使用意向的影响[J]. 高等财经教育研究, 2018, 21(2):19-27. [23] 余仙菊.大学生学习质量影响因素及对策研究[J]. 中国高等医学教育, 2007(7):47-49. [24] 王慧芳. MOOC课程质量监控保障体系构建研究[J]. 当代教育实践与教学研究, 2018(9):7-8. [25] 张赞赞.高校虚拟学习社区用户需求与特征分析[J]. 知识经济, 2018(2):45-46. [26] 沈欣忆, 吴健伟, 张艳霞, 李营, 马昱春. MOOCAP学习者在线学习行为和学习效果评价模型研究[J]. 中国远程教育, 2019(7):38-46+93. [27] 易玉何, 马志强, 孔丽丽. 高校慕课持续使用行为影响因素建模研究:基于持续使用行为理论的视角[J]. 中国教育信息化, 2018(3):17-21. -
期刊类型引用(3)
1. 关春华,冯慎. 大学生在线学习持续力影响因素及优化策略. 继续教育研究. 2024(07): 73-77 . 百度学术
2. 汤发俊. 大学生在线课程学习影响因素研究. 西部素质教育. 2024(20): 11-14 . 百度学术
3. 殷猛,胡丹. 在线课程质量感知对大学生在线学习满意度的影响研究. 信阳师范学院学报(哲学社会科学版). 2023(01): 41-48 . 百度学术
其他类型引用(4)
计量
- 文章访问数: 504
- HTML全文浏览量: 25
- PDF下载量: 18
- 被引次数: 7